تعیین عمق هیپنوتیزم با استفاده از روش تجربی تجزیه سیگنال به مولفه ها (emd)

thesis
abstract

امروزه در حوزه پردازش سیگنالهای حیاتی، پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در فعالیت ها و حالت های مختلف مغز، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، فعالیت ها و عملیات محاسباتی و هیپنوتیزم مورد توجه محققان قرار گرفته است. در ادامه این تحقیقات در این مطالعه نیز به بررسی پدیده هیپنوتیزم و اثرات آن برروی فعالیت الکتریکی مغز پرداخته شده است. در این تحقیق با بکارگیری سیگنال eeg و استفاده از الگوریتم بهبود یافته¬ی تجزیه تجربی سیگنال به مولفه ها (emd)، ویژگی های مختلفی از روی سیگنال eeg هیپنوتیزم 32 مرد راست دست که نمره هیپنوتیزم پذیری آنها براساس مقیاس واترلو-استنفوردتعیین شده، استخراج شده است. نتایج حاصل از بررسی های آماری حاکی از آن است که القای هیپنوتیزم و همچنین سطح هیپنوتیزم پذیری اثرات معناداری برروی تعدادی از این ویژگی ها در بعضی از امواج مغزی و یا نواحی خاصی از مغز دارد. نتایج حاصل از طبقه بندی و اعتبار سنجی به کمک روش loo نیز نشان می داد که ویژگی استخراج شده براساس بعد هیگوچی، از لحاظ تعداد الکترودهای لازم برای ثبت سیگنال ( با خطای حدود 6.25%) و ویژگی ترکیب خطی پارامتر خود شباهت در باند تتا در کانال 9 و بعد هیگوچی و پتروشن در کانال 13 (بدون خطا) به عنوان بهینه ترین ویژگی ها، جهت تعیین میزان هیپنوتیزم پذیری می باشند. نتایج حاصل از تبدیل سیگنال eeg به نگاشتهای خوشه زمان، با استفاده از الگوریتم خوشه یابی kmeans نشان می دهد که بررسی انرژی امواج بتا در پنجره های زمانی 3 دقیقه ای می تواند جهت تخمین عمق هیپنوتیزم در طول القا به کار رود. همچنین با تبدیل ویژگی ها به مقادیر z-score ، چند ویژگی دیگر به عنوان شاخصی جهت تعیین عمق هیپنوتیزم در طول القا معرفی شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص زمین لرزه و انفجار با به‌کارگیری روش تجزیه مد تجربی (EMD) لرزه‌نگاشت‌ها

امواج زمین‌لرزه و انفجار گذرا و غیر‌ایستا هستند. در لرزه‌شناسی همانند مهندسی زلزله، هنوز اغلب داده‌ها با تحلیل فوریه پردازش می‌شوند. به دلیل تفاوت در ویژگی‌های غیرخطی و غیر‌ایستای این داده‌ها، روش تحلیل فوریه نمی‌تواند جزئیات اطلاعات را در پراش امواج، دگرشکلی شکل موج و توزیع انرژی- بسامد آشکارسازی کند. در این مقاله، یک روش جدید برپایه تجزیه مد تجربی (Empirical Mode Decomposition) حوزه زمانی ارا...

full text

برآورد عمق توده‌‌های مغناطیسی با استفاده از مشتقات سیگنال تحلیلی

سال‌ها است که از سیگنال تحلیلی و مشتقات آن در تفسیر داده‌های مغناطیسی اعم از برآورد مرز، عمق و شیب توده‌ها استفاده می‌شود. در این نوشته رابطه سیگنال تحلیلی و مشتقات آن برحسب پارامتر‌های موثر بر آن برای توده‌های گوناگون از قبیل کنتاکت، دایک نازک و استوانه افقی، توسعه داده شده است. با استفاده از نسبت بین بیشینه مقدار سیگنال تحلیلی ساده و مشتقات مرتبه اول و دوم آن، روابطی برای برآورد عمق توده‌ها و...

full text

تسکین درد با استفاده از هیپنوتیزم

In the majority of cases, making the exact diagnosis and finding the main organic cause of pain is difficult, although the pain being present and causes some anxiety and fear in human life. Though pain relief and pain control have caused many pain clinics to he established in worldwide, hypnosis therapy could be presented as well as the other means, as a new and effective way to control pain. O...

full text

برآورد عمق و تعیین محل تود‌ه‌های مغناطیسی با استفاده از سیگنال تحلیلی تانسور گرادیان مغناطیسی در حوزه بسامد

روش سیگنال تحلیلی تانسور گرادیان مغناطیسی (ASMGT) عمق و محل افقی توده­های مغناطیسی را برآورد می‌کند. این روش با استفاده از بیشینه مقدار اندازه مؤلفه­های بردار میدان مغناطیسی (MMVC) و جای‌گذاری مشتق­ مرتبه اول مؤلفه­های میدان مغناطیسی ساختار در معادله سیگنال تحلیلی میدان پتانسیل و محاسبه مقدار سیگنال تحلیلی تانسور گرادیان مغناطیسی (ASMGT)، روابطی برای برآورد عمق و محل افقی ساختار در محل منبع به‌...

full text

جداسازی بی هنجاریهای میدان پتانسیل با استفاده از تجزیه مد تجربی (emd)

تجزیه مد تجربی یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنال ها می باشد. از این روش جدید در روش های میدان پتانسیل به منظور جداسازی بی هنجاری های ناحیه ای از محلی استفاده می شود. از روش های متداول جداسازی می توان به روش پنجره میانگین متحرک و آنالیز روند اشاره کرد، که روش هایی نیمه خودکار می باشند. به عبارت دیگر نظر مفسر به طور مستقیم در نتایج تاثیر گذار است. اساس روش emd (تجزیه مد تجربی) فیلتر ...

15 صفحه اول

تجزیه و تحلیل احساسات افراد از طریق سیگنال های مغزی با استفاده از تابع نگاشت پوانکاره

Introduction: Dynamic alterations of the brain are of high significance when it comes to analyze the human feelings. In this study, the hidden patterns corresponding for the emotional states have been investigated by adopting a certain Poincare’ map function inspired by the theory of chaos. The present study aimed to explore the significance relationship between the proposed methodology and the...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023